Array
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    [0] => [include(틀:다른 뜻1, other1=리그 오브 레전드의 리시(Leash) 방법, rd1=리그 오브 레전드/용어, paragraph1=6.2)]
[include(틀:해석학·미적분학)]

[목차]

== 개요 ==
{{{+1 Risch algorithm · Risch [[方]][[法]]}}}

[[초등함수]]의 [[역도함수]]가 초등함수일 경우, 그 풀이를 정형적인 '방법'으로 정리한 것이다.

== 상세 ==
초등함수는 부정적분에는 닫혀 있지 않지만[* [math(e^{-x^2})]은 명백히 __초등함수__인 [[지수함수]]와 [[이차함수]]의 [[합성함수|합성]]으로 나타낼 수 있지만, [[오차함수|그 역도함수]]를 초등함수로 표현할 수 없다는 것을 한 번쯤 접해봤을 것이다.], 역도함수가 초등함수인 경우 어떠한 규칙이 있음을 조제프 리우빌[* [[리우빌의 정리]]로 유명한 그 리우빌이다.]이 발견했고, 이를 로버트 리시가 확립한 것이다.

흔히 아래의 형태인
{{{#!wiki style="text-align: center"
[br][math(\displaystyle f = v' + \sum_{k=1}^{n} c_k \frac{u_k'}{u_k})]}}}
임이 알려져 있다.

리시-노먼 방법이라고 불리기도 하는데, 리시 방법을 [[최적화]]한 아서 노먼의 이름이 붙은 것이다.

== 예시 ==
=== [[다항함수]] ===
[[다항함수]] [math(\displaystyle f(x) = \sum_{k=0}^{n} a_k x^k)] (단, [math(n > 0,\, n \in {\mathbb N})])에 대해서 다음 공식이 적용된다.
 * [[도함수]]: [math(\displaystyle \frac{\rm d}{{\rm d}x} f(x) = \sum_{k=0}^{n-1} (k+1) a_{k+1} x^k)]
 * [[역도함수]]: [math(\displaystyle \int f(x) \, {\rm d}x = \sum_{k=0}^{n} \frac{a_k}{k} x^{k+1} + {\sf const.})]

여기서 [math(\textsf{const.})]는 적분 상수이다.

[[분류:해석학(수학)]][[분류:미적분]]
[include(틀:포크됨2, title=리시 방법, d=2023-11-26 09:23:03)]
)
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